L’optimisation & simulation : Princeps répond à ces deux défis de la performance industrielle
Optimisation : l’enjeu de prendre les bonnes décisions pour aujourd’hui et pour demain
À un niveau abstrait, l’optimisation consiste à tirer le meilleur parti des actifs existants; Par extension, il peut également se référer aux investissements les plus rentables dans de nouveaux équipements ou de nouveaux actifs. Cette première distinction donne lieu à 2 horizons d’application de l’optimisation dans l’industrie : l’optimisation structurelle à long terme et l’optimisation des opérations à court terme.
De plus, la gestion des opérations elle-même peut être abordée de différentes manières, selon que l’approche adoptée pour l’optimisation est ascendante ou descendante :
À un niveau abstrait, l’optimisation consiste à tirer le meilleur parti des actifs existants; Par extension, il peut également se référer aux investissements les plus rentables dans de nouveaux équipements ou de nouveaux actifs. Cette première distinction donne lieu à 2 horizons d’application de l’optimisation dans l’industrie : l’optimisation structurelle à long terme et l’optimisation des opérations à court terme.
De plus, la gestion des opérations elle-même peut être abordée de différentes manières, selon que l’approche adoptée pour l’optimisation est descendante ou ascendante :
Avec la simulation dynamique d’un système, visibilité totale sur l’impact d’une décision
La simulation peut être considérée comme une méthode de résolution de problèmes par essais et erreurs. Elle consiste à imiter, par des calculs, le comportement d’un système physique, et permet, en quelque sorte, une expérimentation virtuelle. L’idée fondamentale est de permettre de visualiser l’impact d’une décision donnée, à travers une série de calculs, plutôt que dans la réalité. Avec cette définition, on peut imaginer la simulation comme une succession de calculs manuels ; Le rôle des ordinateurs est simplement d’accélérer le processus grâce à leur puissance de calcul.
Bien que la simulation puisse être effectuée avec des outils très simples tels que des tableurs Excel, il devient clair au-delà d’un certain niveau de complexité, que des outils plus élaborés deviennent nécessaires.
Il y a 2 situations typiques qui donnent lieu à des comportements complexes dans la vie réelle :
Relations complexes
Le cas où il existe des relations complexes entre les différentes composantes d’un système : c’est le cas lorsqu’il existe un grand nombre de degrés de liberté à tous les stades du système, et que l’évolution possible (et donc les bonnes décisions) à un moment donné dépend fortement des décisions prises aux autres étapes
Incertitudes
Le cas où il existe un certain niveau d’incertitude dans le système; Ici, la complexité vient de l’interaction entre les parties déterministes et aléatoires du système
Le logiciel de Princeps s’occupe essentiellement du 1er sous-type de systèmes complexes.
Le moteur de simulation de Princeps est un moteur générique. Il gère la simulation en temps discret et continu et permet la résolution de contraintes locales et la définition et la propagation des relations.