Elaborez votre planification opérationnelle : toujours plus simple avec la plateforme Flowers !
Dans la quête d’une planification rigoureuse de la production, la plateforme flowers fournit un module de planification basé sur la programmation linéaire, clef de voûte pour déterminer « la combinaison optimale des facteurs » : matières premières, produits à fabriquer, conditions opératoires des unités de production. En tenant compte des coûts opératoires, du prix et de la disponibilité des matières premières, de la capacité des unités et de la demande du marché, cette technique permet de minimiser les coûts ou de maximiser les bénéfices.
Fondamentalement, la programmation linéaire consiste à calculer un ensemble d’activités à condition qu’aucune activité ne soit utilisée si une activité (ou une combinaison d’activités) plus rentable était disponible. Le périmètre d’optimisation peut comprendre un ou plusieurs sites, et l’horizon peut comporter une ou plusieurs périodes. En outre, la méthode implique de valoriser les ressources rares (coûts marginaux) qui définissent les opportunités qui s’offrent à l’entreprise.
Ajoutons enfin que la plateforme fournit les outils nécessaires aux études d’investissements qui permettent de sélectionner les nouveaux procédés en tenant compte de leur insertion optimale dans le schéma industriel et leur synergie avec les process existants. L’outil permet également de choisir l’emplacement optimal des nouveaux procédés dans le cas d’un modèle multisite.
Les principes sous-jacents au module de planification de flowers comprennent les éléments suivants:
Modélisation :
il s’agit de transformer les problèmes de production en modèles mathématiques simplifiés, où les variables de décision représentent les flux de matière, les activités des unités, les quantités de produits à produire et les contraintes reflètent les limites de capacité, les disponibilités des matières premières et les exigences du marché.
Fonction objectif :
maximiser ou minimiser une fonction objectif, qui représente généralement le profit ou le coût total.
Solutions optimales :
en résolvant le modèle mathématique sous-jacent, flowers fournit une solution optimale qui décrit la meilleure combinaison des facteurs pour maximiser ou minimiser la fonction objectif, tout en utilisant efficacement leurs ressources.
Analyse de sensibilité :
flowers permet également de réaliser une analyse de sensibilité pour évaluer l’impact économique des changements dans les données du modèle, tels que les coûts des matières premières, les capacités ou les variations de la demande.
Planification opérationnelle : et si vous vous préoccupiez aussi des coûts marginaux ?
Le coût marginal est un concept économique clé qui représente le coût supplémentaire encouru à l’optimum lors de la production d’une unité supplémentaire d’un produit ou service. En d’autres termes, il mesure le changement dans le coût total lorsque la production augmente d’une seule unité.
Analyse économique de la solution dans flowers :
Niveaux de production :
L’analyse des coûts marginaux permet d’identifier les niveaux de production optimaux pour chaque produit. Ainsi, lorsque le coût marginal d’un produit est inférieur à son prix de vente, l’entreprise peut augmenter sa production et son profit (toutes choses égales par ailleurs) et inversement.
Allocation des ressources :
l’analyse des coûts marginaux des ressources limitantes donne une indication sur les goulots d’étranglement qui pourraient générer des gains significatifs s’ils peuvent être levés.
Analyse de sensibilité :
en analysant la manière dont les coûts marginaux changent avec les données du problème, les entreprises peuvent mieux comprendre les incertitudes et les risques associés à leurs décisions de production, et adapter leur planification en conséquence.
